Stage Ingénieur Données & IA pour la Maintenance Prédictive (H/F/N), Rodez

Mission

Collecte et Ingénierie des données :

• Contribuer à l'identification et à la connexion aux sources de données pertinentes issues de nos machines industrielles (capteurs IoT, automates, SCADA).
• Participer à l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données brutes vers notre plateforme de données (bases de données SQL/NoSQL, datalakes).
• Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données.

Analyse et Modélisation :

• Réaliser des analyses exploratoires des données (EDA) pour identifier les corrélations, les tendances et les indicateurs de défaillance.
• Développer et implémenter des algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle (apprentissage supervisé/non supervisé, séries temporelles, réseaux de neurones, etc.) pour prédire la durée de vie restante des broches et des forets.
• Évaluer la performance des modèles et les optimiser.

Développement et Déploiement :

• Participer à l'intégration des modèles développés dans des environnements de production (ex : mise en place d'APIs, connexion à des tableaux de bord).
• Contribuer à la mise en place de systèmes de surveillance des conditions (Condition Monitoring) pour collecter les données en temps réel.

Veille Technologique et Recommandations :

• Réaliser une veille sur les dernières avancées en matière de maintenance prédictive, de Machine Learning et d'IoT industriel.
• Oser des améliorations continues et des nouvelles approches pour le projet.

Documentation et Communication :

• Documenter les architectures de données, les modèles développés et les résultats obtenus.
• Présenter aux équipes techniques et métiers.

Ce que Bosch vous offre

• Un stage passionnant au coeur de l'industrie 4.0, avec un impact réel sur la performance de nos usines.
• L'opportunité de travailler sur des technologies de pointe (IoT, Big Data, IA) et de les appliquer à des problématiques industrielles concrètes.
• Un environnement de travail stimulant, au sein d'une équipe dynamique et experte.
• Un accompagnement personnalisé par un tuteur expérimenté.
• Une gratification de stage compétitive.
• La possibilité de découvrir les métiers et la culture d'un grand groupe international comme Bosch.

Profil

• Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 (Bac+5) en Informatique, Data Science, Ingénierie des Systèmes, Automatisme, Génie Industriel ou un domaine similaire.

Compétences techniques:

• Excellente maîtrise d'au moins un langage de programmation Data Science (Python est fortement apprécié).
• Bonnes connaissances des bases de données (SQL est impératif, NoSQL est un plus).
• Familiarité avec les concepts et algorithmes de Machine Learning (régression, classification, clustering, séries temporelles).
• Capacité à manipuler et analyser de grands volumes de données.

sont un plus:

• Connaissances en IoT industriel, protocoles de communication machine (OPC UA, MQTT, etc.).
• Expérience avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Grafana).
• Familiarité avec des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP) est un atout.

Compétences relationnelles:

• Forte autonomie, proactivité et curiosité intellectuelle.
• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Bonnes compétences en communication et esprit d'équipe.
• Intérêt marqué pour l'environnement industriel et les technologies innovantes.
• Langues : Français courant, Anglais technique apprécié.