Stage Ingénieur Données & IA pour la Maintenance Prédictive (H/F/N), Rodez

Darum geht es bei Bosch: Um dich, unser Business, unsere Umwelt. Unser Versprechen an dich steht felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Werde ein Teil davon und erlebe mit uns einzigartige Bosch-Momente.

Im Jahr 1886 gründete Robert Bosch die „Werkstätte für Feinmechanik und Elektrotechnik“ in Stuttgart. Sie ist die Wurzel des heute weltweit agierenden Unternehmens, das von Beginn an durch Innovationskraft und soziales Engagement geprägt war.

Nachhaltigkeit bedeutet für uns, den langfristigen Unternehmenserfolg zu sichern und gleichzeitig die natürlichen Lebensgrundlagen heutiger und künftiger Generationen zu schützen. Bei uns wird Ökologie zum Motor für Innovationen. Gleichzeitig übernehmen wir in besonderem Maße gesellschaftliche Verantwortung – nicht nur im Unternehmen, sondern auch darüber hinaus.

Compliance ist ein fester Bestandteil unseres unternehmerischen Wertekanons. Mit weltweit gültigen Verhaltensregeln möchten wir unsere Mitarbeiter, unser Unternehmen sowie unsere Kunden und Partner schützen.

Mission

Collecte et Ingénierie des données :

• Contribuer à l'identification et à la connexion aux sources de données pertinentes issues de nos machines industrielles (capteurs IoT, automates, SCADA).
• Participer à l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données brutes vers notre plateforme de données (bases de données SQL/NoSQL, datalakes).
• Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données.

Analyse et Modélisation :

• Réaliser des analyses exploratoires des données (EDA) pour identifier les corrélations, les tendances et les indicateurs de défaillance.
• Développer et implémenter des algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle (apprentissage supervisé/non supervisé, séries temporelles, réseaux de neurones, etc.) pour prédire la durée de vie restante des broches et des forets.
• Évaluer la performance des modèles et les optimiser.

Développement et Déploiement :

• Participer à l'intégration des modèles développés dans des environnements de production (ex : mise en place d'APIs, connexion à des tableaux de bord).
• Contribuer à la mise en place de systèmes de surveillance des conditions (Condition Monitoring) pour collecter les données en temps réel.

Veille Technologique et Recommandations :

• Réaliser une veille sur les dernières avancées en matière de maintenance prédictive, de Machine Learning et d'IoT industriel.
• Oser des améliorations continues et des nouvelles approches pour le projet.

Documentation et Communication :

• Documenter les architectures de données, les modèles développés et les résultats obtenus.
• Présenter aux équipes techniques et métiers.

Ce que Bosch vous offre

• Un stage passionnant au coeur de l'industrie 4.0, avec un impact réel sur la performance de nos usines.
• L'opportunité de travailler sur des technologies de pointe (IoT, Big Data, IA) et de les appliquer à des problématiques industrielles concrètes.
• Un environnement de travail stimulant, au sein d'une équipe dynamique et experte.
• Un accompagnement personnalisé par un tuteur expérimenté.
• Une gratification de stage compétitive.
• La possibilité de découvrir les métiers et la culture d'un grand groupe international comme Bosch.

Profil

• Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 (Bac+5) en Informatique, Data Science, Ingénierie des Systèmes, Automatisme, Génie Industriel ou un domaine similaire.

Compétences techniques:

• Excellente maîtrise d'au moins un langage de programmation Data Science (Python est fortement apprécié).
• Bonnes connaissances des bases de données (SQL est impératif, NoSQL est un plus).
• Familiarité avec les concepts et algorithmes de Machine Learning (régression, classification, clustering, séries temporelles).
• Capacité à manipuler et analyser de grands volumes de données.

sont un plus:

• Connaissances en IoT industriel, protocoles de communication machine (OPC UA, MQTT, etc.).
• Expérience avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Grafana).
• Familiarité avec des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP) est un atout.

Compétences relationnelles:

• Forte autonomie, proactivité et curiosité intellectuelle.
• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Bonnes compétences en communication et esprit d'équipe.
• Intérêt marqué pour l'environnement industriel et les technologies innovantes.
• Langues : Français courant, Anglais technique apprécié.