(Senior) (m/w) Projektleiter Data Analytics, Köln

AXA

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AXA

Place(s)

Köln
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(Senior) (m/w) Projektleiter Data Analytics, Köln

IT, telecommunications, computer science
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AXA

Der AXA Konzern hält einen Spitzenplatz unter den Finanzdienstleistern in Deutschland. Er gehört zur internationalen AXA Gruppe - einem der größten Versicherer und Asset-Manager weltweit. Als eigenständiges Unternehmen in der AXA Gruppe pflegen wir eine durch unternehmerisches Denken und Handeln geprägte Firmenkultur. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sichern den Erfolg unserer Strategie: Wachstum und Ertrag durch konsequente Kundenorientierung.

Ihre Aufgaben

  • Sie sind aktiv am Aufbau unseres deutschen Data Innovation Lab (DIL) beteiligt, indem Sie zentrale Initiativen im Umfeld von Big Data identifizieren, orchestrieren und umsetzen
  • Sie beurteilen den Business-Nutzen von Big Data-Initiativen und entwickeln (meist in Pilotprojekten) Lösungen gemeinsam mit unseren Geschäftsbereichen
  • Sie nutzen state-of-the-art Data Analytics-Verfahren zur Etablierung innovativer Lösungen mit direktem Mehrwert an der "Front Line"
  • Sie identifizieren und erschließen neue innovative Datenquellen (intern, Social Media, Online)
  • Sie arbeiten eng mit unseren globalen Data Analytics-Einheiten (ggf. auch über Secondments) sowie mit unserer Konzern-IT zusammen, um die zukünftige "Datenwelt" von AXA zu gestalten

Ihr Profil

  • Hervorragendes Studium (gern auch in der Promotion) und nachgewiesene Erfahrung mit Data Analytics bzw. Big Data, die Fachrichtung spielt hier eine untergeordnete Rolle
  • Erfahrung mit der Verknüpfung von Data Analytics und Business Impact sowie der Arbeit in komplexen Projektumfeldern
  • Nachgewiesene Eigeninitiative und Begeisterung, eigene Ideen in die Tat umzusetzen
  • Ausgeprägte Fähigkeit, aus großen Datenmengen analytische Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten und diese verständlich zu kommunizieren
  • Marktkenntnisse von Tools und Verfahren im Big Data-Umfeld, Kenntnisse geeigneter statistischer Methoden sind von Vorteil
  • Hohes Qualitätsbewußtsein, Teamfähigkeit, soziale Kompetenz und gute Englischkenntnisse

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