Stage- Modélisation du vieillissement des batteries par ML (H/F), Lyon

En reliant le monde réel au monde numérique, nous contribuons à accélérer la numérisation et le développement durable : afin que nos clients du monde entier puissent gagner en compétitivité, en résilience et en durabilité.

Mission

• En collaboration avec l’équipe Product Development de Simcenter Amesim, vous serez responsable de développer au moins deux approches distinctes d’apprentissage automatique (machine learning) pour modéliser le vieillissement des batteries lithium-ion. Ces deux approches serviront respectivement à améliorer un modèle existant, et à adapter une architecture aux attentes de Simcenter Amesim. Pour atteindre ces objectifs, vous allez :
• Réaliser une étude bibliographique du sujet, afin d’identifier les algorithmes d’apprentissage automatique les plus pertinents pour le cas d’usage,
• Implémenter ces architectures, ainsi que celles développées en interne,
  
• Comparer les résultats du modèle empirique actuellement disponible dans le logiciel Simcenter Amesim avec ces approches basées sur l’apprentissage automatique.
• Pour ce travail, vous serez également accompagné(e) par l’équipe qui a déjà implémenté et développé plusieurs modèles de vieillissement de batteries basés sur les données pour Simcenter Amesim.
• Ce stage de 6 mois est basé à Lyon (69) et est à pourvoir dès janvier 2026.

Profil

• En cours de formation supérieure en école d’ingénieur (BAC+5) ou équivalent, en France, spécialisé en énergétique, stockage de l’énergie, génie électrique, machine learning, simulation ou équivalent.
  
• Vous avez des connaissances en simulation de systèmes physiques.
• Vous avez déjà développé des modèles de machine learning.
• Vous avez idéalement une connaissance des batteries lithium-ion.
• Vos compétences en communication en français et en anglais vous permettent de collaborer efficacement en équipe.
• Vous pouvez travailler en autonomie, ainsi qu’avec un ou des mentors.