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Société
L'OréalLieu(x)
DüsseldorfLogocos Supply Master Data Specialist (m/w/d), Düsseldorf
CDI
Achat, Logistique
Offre archivée le 11/01/2021
L'Oréal
L’Oréal ist mit weltweit 32 Marken, Standorten in über 130 Ländern und einem Umsatz von €25,3 Mrd. Weltmarktführer in einem sehr dynamischen Wachstumsmarkt – dem Beauty Business. Rund 82.900 Mitarbeiter sind rund um den Globus bei L’Oréal beschäftigt, davon 2.200 in Deutschland, einem der strategischsten Märkte der L’Oréal Gruppe. L’Oréal gehört zu den Top Arbeitgebern in Deutschland (Universum 2016).
Was Sie erwartet
- Vorschlag und Umsetzung von Maßnahmen um die korrekte Versorgung aller Kunden/Schnittstellen mit perfekten Master Data sicherzustellen
- Erstellung von Analysen, Reportings sowie Aktionsplänen zur Überwachung und Verbesserung relevanter KPIs
- Proaktive Mitwirkung an der Gestaltung und stetigen Verbesserung aller Abläufe und Prozesse, z.B. mit dem Ziel der Steigerung der Master Data Qualität
- Automatisierung von Abläufen rund um Planung & Beschaffung sowie für Stammdaten
- Definition von Best Practices
- Optimierung und Harmonisierung der Zusammenarbeit mit angrenzenden Abteilungen, den Kunden sowie der Fabrik in Salzhemmendorf
- Projektteilnahme zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
- Koordination, Konsolidierung & Prüfung der Produkt Master Data um einen kontinuierlichen Informationsfluss zu gewährleisten, insb. für Produktneueinführung
Was Sie auszeichnet
- Abgeschlossenes betriebswirtschaftliches / ingenieurwissenschaftliches oder vergleichbares (Fach-)Hochschulstudium
- mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Supply Chain, einem Supply Chain nahen Bereich, oder der Master Data
- Erfahrungen im Projektmanagement oder Prozessoptimierung
- Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Gute Kommunikationsfähigkeit / Schnittstellenmanagement
- Unternehmergeist und Problemlösungskompetenz
- Technisches Verständnis (Logistik/IT)
- Zuverlässigkeit, Begeisterungsfähigkeit und Engagement
- Sehr gute Kenntnisse in Excel und SAP
- Souveräner Umgang mit komplexen Sachverhalten, insb. in einem noch nicht vollständig definiteren Umfeld (#2 dealing with ambiguity)
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Offre archivée le 11/01/2021