Ingénieur Machine Learning (H/F), Lyon

Siemens

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Société

Siemens

Lieu(x)

Lyon
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Ingénieur Machine Learning (H/F), Lyon

CDI
Ingénierie, Technique, Sciences, Santé
Offre archivée le 12/03/2020
 

Siemens

En reliant le monde réel au monde numérique, nous contribuons à accélérer la numérisation et le développement durable : afin que nos clients du monde entier puissent gagner en compétitivité, en résilience et en durabilité.

Vos missions

Intégré(e) au pôle développement de notre solution de simulation Simcenter Amesim, et rattaché(e) à l’équipe « Contrôle », vous êtes en charge du développement du Neural Network Builder

Cet outil permet notamment de simplifier un modèle de simulation complexe en utilisant des réseaux de neurones. Vos travaux viseront à faire évoluer cet outil en améliorant ses performances, sa simplicité d’utilisation et ses fonctionnalités.

En mode « Agile », grâce à vos connaissances et à votre enthousiasme :

  • Vous participez à la spécification, au développement et à la validation de l’outil en Python (interface graphique, algorithmes, interfaces, documentation…)
  • Vous imaginez des solutions techniques aux besoins exprimés par les responsables produit
  • Vus réalisez des démonstrateurs techniques mettant en valeur vos travaux
  • Vous supportez les clients internes et externes dans un contexte à l’international.

Ce CDI est basé à Lyon (69) et est à pouvoir dès que possible.

Les atouts pour réussir

  • De formation Ingénieur ou équivalent, vous justifiez d’une première expérience en Machine Learning et en programmation d’outil scientifique sous Python.
  • Vous avez de solides connaissances en réseaux de neurones appliqués aux problèmes de régression
  • Vous maitrisez le langage Python ainsi que les modules TensorFlow et Keras
  • Vous être à l’aise avec des outils de simulation ou de calcul scientifique tels que Simcenter Amesim ou Matlab/Simulink
  • Vous maitrisez l’anglais
  • Vous êtes force de proposition et savez faire preuve de créativité pour faire évoluer le produit.

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Offre archivée le 12/03/2020

 
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