Data Scientist Schwerpunkt Prozessdigitalisierung (w/m/d), Sindelfingen

Bei Daimler Truck verbindet uns ein gemeinsames Ziel: Wir arbeiten für alle, die die Welt in Bewegung halten. Unser Einfluss als globales Transportunternehmen hängt ganz und gar vom Beitrag jedes Einzelnen ab.

Wir sind davon überzeugt, dass unsere individuellen Stärken zu bester Teamleistung führen. Gemeinsam schaffen wir eine inklusive Kultur, in der ein tiefes Zugehörigkeitsgefühl Innovation und Wachstum beflügelt.

Wir freuen uns über Bewerbungen von allen – Menschen aller Kulturen und Geschlechter, verschiedener Generationen und Lebensphasen sowie Menschen mit Behinderungen. Bei Daimler Truck kannst du ganz du selbst sein.

Aufgaben

• Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung
• Identifikation und Bewertung von Digitalisierungspotentialen
• Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analyticsund Business IntelligenceLösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
• Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke etc.)
• Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projekt-übergreifendes Data Layer
• Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
• Steuerung von (agilen) Kliententeams und/oder Dienstleistern bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte und Verantwortung für die on-time, on-budget und on-qualtiy Ablieferung von Projekt Releases sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
• Sicherstellen Wissenstransfer: Koordination der nachhaltigen Vermittlung von Digitalisierungs& Umsetzungs& Operations-Know-How in den Fachbereich des Klienten
• Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Teilprojektleitung

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathemathischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
• Mehrjährige Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Softwareoder Start-Up Branche)
• Langjährige Erfahrung in der Anwendung von Statistik, Methoden der Künstlichen Intelligenz, unsupervised Learning, supervised Learning, Deep Learning, NL, Datenmodellierung, Data Scrubbing, Data Cleaning, Big Data Datenbanken
• Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z.B. Azure DataFactory, DataBricks, etc.)
• Kenntnisse in Prozessoptimierung, Requirements Engineering, (agilem) Projektmanagement
• Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:

• Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
• Lernbereitschaft und Freude daran, sich schnell in neue Aufgabengebiete einzuarbeiten
• Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Skills
• Hohes technisches und digitales Verständnis

Was wir Dir bieten

Mit 2-3 jähriger Berufserfahrung steigst Du als Data Scientist (w/m/d) bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfassende (Teil-)projekte mit unmittelbarer Ergebniswirkung. Du arbeitest täglich mit Kollegen unterschiedlichster Fachrichtungen, beruflicher Hintergründe und Spezialisierungen. Zusätzlich durchläufst Du ein Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, in kürzester Zeit tiefe Einblicke in verschiedenste Bereiche der Mercedes-Benz Group AG zu bekommen.