Analyste Quantitatif ALM Bancaire (H/F), Puteaux

Allianz Trade est le leader mondial de l’assurance-crédit, et un expert reconnu dans les domaines de la caution, du recouvrement, du financement structuré et du risque politique. Depuis plus d’un siècle, nous aidons les entreprises à anticiper les risques, à agir avec rapidité, à prendre des décisions éclairées et à croître en toute sécurité.

Basés à Paris, nous sommes présents dans plus de 50 pays avec 5 500 employés

Missions

Rattaché(e) au responsable de l’activité ALM, vous contribuez à :

Mesurer, apprécier et piloter les risques ALM :

• Préparer le Comité ALM : production, analyse, interprétation des mesures de risque ALM et proposition d’opérations de couverture
• Proposer, conjointement avec la Direction Financière, les règles normatives de transfert interne
• Suivre les évolutions du système de limites ALM avec la Direction des Risques
• Entretenir une démarche pédagogique active concernant les problématiques ALM, notamment à destination des membres du Comité ALM.

Mettre en place et faire évoluer les modèles, normes et méthodologies ALM :

• Effectuer les études (en matière de modèles, indicateurs, scenarios, stratégies de couverture, cibles/limites, …) puis proposer les modèles/méthodologies ALM ; mettre en œuvre et maintenir les méthodologies retenues ; back-tester périodiquement la robustesse des modèles appliqués et être force de proposition pour des évolutions.
• Participer activement aux projets ALM.
• Piloter, développer et maintenir les outils informatiques ALM. Mettre à jour et enrichir la documentation ALM.

Profil

• Vous êtes diplômé(e) d’une formation BAC +5 en Actuariat / Statistiques / Mathématiques appliquée / Ecole d’ingénieur. Vous avez impérativement une première expérience réussie en gestion ALM bancaire.
• Vous avez un goût prononcé pour la modélisation et les chiffres, vous disposez de solides connaissances en statistiques appliquées, d’une bonne maîtrise d’Excel-VBA, d’une aisance dans la programmation et dans la gestion des bases de données. La connaissance de SAS, de Python et des produits financiers (produits de taux, swaps, swaptions, cap/floors, …) est souhaitable.
• Rigueur, autonomie, pédagogie, capacités d'analyse et d’organisation, sont indispensables pour réussir sur ce poste. Votre sens de l’initiative vous permet de vous montrer force de proposition pour des solutions à la fois efficaces et pragmatiques. Votre esprit d'équipe et votre aisance relationnelle vous permettent de communiquer facilement avec les autres.