Stage - Ingénieur Business Intelligence (H/F), Saint-Denis

Saint-Gobain

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Company

Saint-Gobain

Place(s)

Saint-Denis
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Stage - Ingénieur Business Intelligence (H/F), Saint-Denis

Internship / student job
Engineering, sciences, health
Offer archived at 15/05/2020
 

Saint-Gobain

Saint-Gobain, leader mondial de l'habitat, conçoit, produit et distribue des matériaux de construction en apportant des solutions innovantes sur les marchés en croissance des pays émergents, de l'efficacité énergétique et de l'environnement. Saint-Gobain est une maison accueillante, sûre et ouverte sur le monde, dans laquelle on entre pour un parcours.

Missions

Il/Elle travaillera à l'interface entre l'équipe Performance industrielle & IT/4.0 et sera rattaché(e) au responsable de l'équipe Performance industrielle.

Il/Elle sera chargé(e) de :

  • Développer, à l'aide d'outils de Data Visualisation (Microstrategy ...), des dashboards restituant divers indicateurs de performances
  • Migrer des dashboards au format Excel au format Microstrategy
  • Participer à la réorganisation et à la documentation de l'architecture des données dans le cadre de la mise en place d'un Datalake avec les experts Big Data
  • Collecter et nettoyer les données provenant du système de reporting central
  • Proposer des améliorations pour enrichir les dashboards
  • Travailler en étroite collaboration avec des experts techniques et le management du business afin de valider que les dashboards réalisés répondent bien aux besoins des clients internes
  • Travailler au sein d'une équipe dynamique, internationale et dans une bonne ambiance de travail afin de développer le récent pôle « Big Data ».

Profil

  • Actuellement en formation : Bac + 4/5, ingénieur spécialisé(e) en data science ou passionné(e) par la Business Intelligence.
  • Langues : Français et Anglais courants. Une troisième langue serait un plus (de préférence Allemand ou Espagnol).

Compétences attendues :

  • connaissance d'outils de Data Visualisation (Microstrategy, voireTableau ou ClickView)
  • connaissance de SQL ;
  • bonne maitrise d’Excel (VBA, tableau croisé dynamique) .

Qualités requises :

  • goût prononcé pour l’analyse de donnée
  • efficacité, autonomie
  • esprit de synthèse, rigueur, sens critique
  • goût pour les relations humaines et aptitudes relationnelles (écoute, prise de parole, travail en équipe)
  • ouverture d’esprit, curiosité

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