Stage Exploration base de donnée grande dimension, Saint-Ouen

Le Groupe Bosch est un important fournisseur mondial de technologies et de services. Avec un effectif d’environ 420 000 collaborateurs dans le monde. Le Groupe Bosch a réalisé un chiffre d’affaires de 88 milliards d’euros en 2022. Ses activités sont réparties en quatre secteurs d’activité : Solutions pour la Mobilité, Techniques Industrielles, Biens de Consommation et Techniques pour les Energies et les Bâtiments. En tant que société leader de l’Internet des objets (IoT), Bosch propose des solutions innovantes pour les maisons intelligentes, l’industrie connectée et la mobilité connectée. Bosch conçoit une vision de la mobilité qui est durable, sûre et passionnante.

Description du poste

Contexte de l’étude

• Dans le cadre du développement de nos systèmes temps réels nous sommes amenés à adapter notre logiciel pour supporter le multicoeur (introduction du parallélisme) et faisons appel à l’intelligence artificielle pour répondre à ce besoin.
• L’AI peut considérablement augmenter la performance de nos micro-controleur et éviter un passage trop rapide vers des solutions HW plus onéreuses comme les microprocesseurs.
• La maitrise de l’impact de l’introduction du parallélisme sur le logiciel passe par des analyses statistiques sur la dynamique des signaux temporels internes au calculateur. Ceci a fait l’objet d’un premier stage en machine learning

Objectif de l’étude

• Choisir le /les module(s) (i.e entité élémentaire de notre architecture SW statique) à analyser et bâtir une base de données de mesures.
• Depuis cette base de données, analyser les dépendances entre les interfaces SW via les techniques types : (les siter …(supervise learning, NN, clustering…) ) et proposer des modèles d’approximation (approximation de quoi ? nb d’échanges entre cores, par x ms… ?) dans l’objectif de décomposition de cluster de données
• Le travail peut être fait sur un ensemble des modules

Qualifications

• Niveau d’études : Bac +5 (PFE)
• Spécialité / Dominante : Science des données
• Langues : Anglais (Bon niveau).
• Qualités recherchées : Curieux, très autonome, très forte capacité à explorer et proposer des nouvelles solutions. Rigoureux et avec des capacités d’adaptation et de communication, aime à travailler dans un contexte international, connaissances Moteurs à combustion interne, connaissances Multicoeur.