Senior Project Leader Artificial Intelligence (m/w/d), Augsburg

Faurecia steht für: Technische Perfektion und Leidenschaft für Automobile. Wir entwickeln, produzieren und liefern die besten Technologien, die besten Systeme und den besten Service für fast alle Automobilhersteller in jeder bedeutenden Sparte auf allen 5 Kontinenten. Wenn Sie unser Streben nach technischer Perfektion und unsere Leidenschaft für Automobile teilen, halten wir die passende Karriere für Sie bereit. Faurecia,... Motor für Ihre berufliche Entwicklung.

Hauptaufgaben und -verantwortlichkeiten

• Analyse von Geschäftsprozessen in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen in FCM mit dem Ziel, geeignete Anwendungsfälle für eine digitale Verbesserung der Geschäftsabläufe zu finden. Vorrangig aber nicht ausschließlich sollten dabei KI basierte Technologien, wie Maschinelles Lernen, oder andere gängige Optimierungsverfahren zum Einsatz kommen können.
• Ausarbeitung von Projektvorschlägen mit Timing, Ressourcen und Kosten für die identifizierten Anwendungsfälle und Präsentation an das Management und ggf auch an das Senior Management in FCM
• Eigenständige Entwicklung von Prototypen und von Applikationen im Rahmen eines Proof of Concepts (POC) für die vorgeschlagenen Projekte, um den grundsätzlichen Tauglichkeitsnachweis zu führen
• Eigenständige Entwicklung kleinerer Projekte bis zum Roll-out / dem Hosting der Applikation vorzugsweise in der Azure Cloud von Faurecia
• Anpassungsentwicklung von bestehenden Apps von Artificial Intelligence Technologies in FCM im Rahmen des Änderungsmanagements oder des Refactorings
• Mangement von mittleren oder größeren KI/ Optimierungsprojekten unter Einbeziehung externer Ressourcen (Team Bangalore / FCM, externe Partner, Universitäten) unter Einhaltung von Technik, Terminen und Kosten. Dabei ist der komplette Projektlebenslauf von der Anforderungsdefinition (Scoping) bis zum finalen Ausrollen der App (Deployment) und der Nutzerschulung zu organisieren und zu betreuen.

Team Management

• Funktionales Management eines Teams aus internen und externen Experten, hauptsächlich Daten Analysten (Data Scientists) und Softwareentwicklern (extern, interne IT und FCM Bangalore) und Mitarbeitern der betroffenen Fachabteilungen (z.B. Einkauf, Logistik, etc.), je nach Projekttyp und -inhalt
• Qualitätssicherung und Konsolidierung der individuellen Arbeitsergebnisse in ein stimmiges Ganzes

Hauptaufgaben in Projekten

• Entwicklung und Erstellung von KI-Anwendungsfällen
• Durchführung von Machbarkeitsstudien / Potenzialstudien für KI / Data Science Projekte
• Eigenständige Erstellung von kleineren KIoder Data Science-Anwendungen (z.B. POC, Prototyp oder kleinere Applikation). Deployment in der Cloud oder Servern von Faurecia mittels DevOps.
• Erstellung von Spezifikationen und Projektplänen für KI Projekte in Zusammenarbeit mit den jeweiligen Fachabteilungen
• Ggf Präsentation von Projektplänen und –stati an das Senior Management
• Definition / Validierung und Nachverfolgung von Technik, Kosten, Timing der Projekte; agile Managementmethoden sind einzusetzen
• Technische und organisatorische Schnittstelle zu allen internen Beteiligten für die eigenen KI-Projekte
• Enge Zusammenarbeit mit IT (GIS, etc.) innerhalb Faurecia, um die Rahmenbedingungen und die Infrastruktur für die eigenen KI Projekte bereitszustellen
• Kommunikation der eigenen KI Projekte innerhalb der Faurecia Netzwerke, um ggf eine globale Anwendung und ein globales Roll-out zu ermöglichen, wie auch für die Akquisition neuer Projekte (z.B. auch mittels Newsletter)

Qualifikation

Ausbildung / Berufserfahrung :

• PhD oder Master in Data Science / Informatik / Wirtschaftsinformatik / angewandte Mathematik / Statistik oder äquivalente Ausbildung; in Ausnahmen ist auch ein Bachelor in o.a. Gebieten plus einschlägige Berufserfahrung möglich.
• Erfahrung mit IT / Data Science / KI Projekten im industriellen Umfeld, idealerweise in der Automobilindustrie

Praktische Entwicklungserfahrung mit:

• Programmierung in Python, v.a. objektorientierte Programmierung (OO)
• Einsatz von Datenbanken (SQL / NoSQL)
• Datenvisualisierung
• DevOps, Erstellung von Web-Applikationen

Gutes Verständnis, idealerweise praktische Erfahrung mit:

• Statistik
• Maschinellem Lernen (Sklearn und / oder Tensorflow / PyTorch, o.ä.)
• Maschinellem Sehen & Text / Spracherkennung (NLP)
• Feature Engineering

Eigenschaften und persönliche Kompetenzen :

• Hohe Affinität zu Data Science und Künstlicher Intelligenz
• Autonomes & kontinuierliches Lernen
• Neugier und Antrieb, das “Beste“ aus Prozessen, Organisationen und Produkten rauszuholen
• Fähigkeit, Projekte zu strukturieren und zu leiten
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
• Sehr gutes Englisch
• Internationales Mindset
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
• Bereitschaft in internationalen Netzwerken zu arbeiten