(Senior) Data Engineer (m/w/d), Düsseldorf

L’Oréal ist mit weltweit 32 Marken, Standorten in über 130 Ländern und einem Umsatz von €25,3 Mrd. Weltmarktführer in einem sehr dynamischen Wachstumsmarkt – dem Beauty Business. Rund 82.900 Mitarbeiter sind rund um den Globus bei L’Oréal beschäftigt, davon 2.200 in Deutschland, einem der strategischsten Märkte der L’Oréal Gruppe. L’Oréal gehört zu den Top Arbeitgebern in Deutschland (Universum 2016).

Ihre Aufgaben

Als (Senior) Data Engineer in unserem zentralen CDAO Data & Analytics Team unterstützen Sie uns auf dem Weg zu einer datengetriebenen Organisation.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Konzeptionierung, Entwicklung und Pflege von Daten-Pipelines und ETL Strecken
• Bereinigung und Vorbereitung von Datenquellen (z.B. Rohdaten, unformatierte Daten)
• Technische Konzeptionierung und Entwicklung von Datenbankstrukturen und -modellen als Grundlage für das Reporting-Team und zur Unterstützung von Advanced Analytics Projekten
• Entwicklung und Pflege von Prozessen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität und eines unterbrechungsfreien Betriebs der Datenstrecken, inklusive Incident-Management
• Konzeptionierung und Entwicklung von technischen (Automatisierungs-) Lösungen
• Dokumentation angebundener Datenquellen und Datenstrecken für interne Zwecke, Dienstleister und Anwender
• Enge Abstimmung mit Ownern anzubindender Datenquellen sowie IT und weiteren Stakeholdern
• Unterstützung oder Leitung von cross-funktionalen, nationalen und internationalen Projekten zur Realisierung von Daten-Use Cases

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Einschlägige Berufserfahrung im BI / Data Engineering-Umfeld und der ganzheitlichen Implementierung von BI-Projekten
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Cloud-Technologien (insbesondere GCP)
• Praktische Erfahrungen in einer oder mehreren Programmierund Skriptsprachen (v.a. Python, SQL, BigQuery)
• Idealerweise Erfahrungen mit dem Microsoft Technologie Stack (Power BI, Power Platform, Sharepoint, etc.)
• Kenntnisse in Scheduling-Lösungen (Apache Airflow), Containeranwendungen (Docker, Kubernetes) oder git CI/CD sind ein Plus
• Erfahrung im agilen Projektmanagement (Scrum, Kanban)
• Hohes Maß an Kundenorientierung, Eigenständigkeit, Leistungsbereitschaft sowie
• Hands-on-Mentalität
• Sichere Deutschund Englischkenntnisse
• Spaß eigene Ideen voranzutreiben, kontinuierlich zu lernen und eigenes Wissen weiterzugeben

Unser Angebot

• Eine unbefristete Arbeitsanstellung in einem krisenresistenten, wachsenden Markt mit einem umfassenden Angebot an Sozialleistungen
• Eine attraktive und wettbewerbsorientierte Vergütung sowie ein freiwilliges Profitsharings
• Individuelle persönliche und fachliche Weiterentwicklung, eine steile Lernkurve, starker Teamgeist und eine offene, kooperative Unternehmenskultur
• Vielfältige, nationale und internationale Perspektiven