Manager Indicateurs Client (H/F), Puteaux

Depuis 1890, Allianz se consacre à protéger des vies et à donner aux personnes du monde entier les moyens d'aborder l'avenir avec confiance. Présente dans plus de 70 pays, notre équipe d'experts propose des solutions d'assurance et de gestion d'actifs d'excellence, et reste à vos côtés quelques que soient les scénarios de la vie, les meilleurs comme les imprévus. Get ready for the best !

Nos collaborateurs sont actuaires, conseillers, souscripteurs, avocats, spécialistes du marketing ou experts en technologie. Mais aussi et surtout des parents, des enfants, des amis et des collègues qui travaillent ensemble pour façonner l'avenir de notre secteur.

Chez Allianz, nous valorisons l'individualité et l'expérience, en favorisant une culture inclusive et ouverte à toustes, y compris aux personnes porteuses de handicap ou souffrant de problèmes de santé.

Mission

Vous contribuerez à la réalisation de travaux d’analyse et de développement d’algorithmes directement sur la plateforme Big Data du Groupe Allianz. Vous aurez en charge de :

• Monter en compétence sur les modèles existants (CLV, indicateurs IA)
• Proposer de nouvelles modélisations et/ou de perfectionner les modèles existants
• Accompagner votre équipe opérationnelle à l’appropriation de ces indicateurs et au suivi de leurs impacts
• Répondre aux demandes d’études et d’analyse des clients internes en répondant précisément aux besoins exprimés
• Explorer de nouveaux usages
• Pour cela, vous serez amené(e) à travailler en étroite collaboration avec les équipes de data engineering d’un côté et les équipes opérationnelles de l’autre, le tout dans l’environnement d’une grande entreprise

Profil

• De formation supérieure (BAC +5, Doctorat) dans le domaine scientifique, vous capitalisez une expérience de 5 ans minimum dans des travaux de modélisation idéalement dans le domaine du marketing et souhaitez continuer à perfectionner votre expertise dans le domaine de l’IA.
• Vous maitrisez le langage Python et les outils informatiques de manière générale (la maîtrise de SAS, PySpark et /ou GitHub est un plus).
• Vos capacités d’analyse sont excellentes et vous possédez un bon esprit de synthèse.
• Vous êtes dynamique et aimer le travail en équipe.
• Votre anglais est courant.