Ingénieur développement simulation thermique (H/F), Lyon

Siemens

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Company

Siemens

Place(s)

Lyon
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Ingénieur développement simulation thermique (H/F), Lyon

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Engineering, sciences, health, Sales, distribution, customer service
Offer archived at 23/06/2020
 

Siemens

En reliant le monde réel au monde numérique, nous contribuons à accélérer la numérisation et le développement durable : afin que nos clients du monde entier puissent gagner en compétitivité, en résilience et en durabilité.

Vos missions

  • Intégré(e) au pôle « Product Development », et rattaché(e) à l’équipe Thermique, vous êtes en charge du développement de notre logiciel Simcenter Amesim.
  • Vous participez au développement des nouvelles fonctionnalités des librairies du logiciel Simcenter Amesim. Vous êtes ainsi partie prenante à chaque étape de la création de produit : analyse du besoin, spécifications, développements, tests, validation sur des cas d’application concrets, valorisation, maintenance et support de nos clients à l’international.
  • Vous participez à l’exécution d’un projet de recherche européen portant sur le développement d’un nouveau concept de machine électrique et son intégration thermique dans l’environnement véhicule complet. Vous serez amené(e)s à ce titre à participer à la mise en place de solutions logicielles pour la modélisation de la machine électrique, en particulier du comportement thermique de celle-ci et son refroidissement.

Ce CDD d’une durée de 12 mois est basé à Lyon (69) et est à pourvoir dès que possible.

Les atouts pour réussir

De formation Ingénieur ou équivalent :

  • Vous avez de solides connaissances en thermodynamique et sur le fonctionnement des machines électriques.
  • Vous avez idéalement première expérience dans le domaine de la modélisation de systèmes thermodynamiques.
  • Vous avez une première connaissance des langages de programmation (C, Python)
  • Vous maitrisez l’anglais à l’écrit comme à l’oral.
  • Esprit de synthèse, bon relationnel, facilités à communiquer, intérêts pour la physique et la modélisation sont les atouts pour réussir dans cette fonction.

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