Data Scientist Sénior (H/F), Paris

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Allianz

Place(s)

Paris
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Data Scientist Sénior (H/F), Paris

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IT, telecommunications, computer science
Offer archived at 13/02/2018
 

Allianz

Allianz Trade est le leader mondial de l’assurance-crédit, et un expert reconnu dans les domaines de la caution, du recouvrement, du financement structuré et du risque politique. Depuis plus d’un siècle, nous aidons les entreprises à anticiper les risques, à agir avec rapidité, à prendre des décisions éclairées et à croître en toute sécurité.

Basés à Paris, nous sommes présents dans plus de 50 pays avec 5 500 employés

Missions

Impulser et accompagner la transformation digitale de l’entreprise autour de la Data :

  • Initier des réflexions et des projets autour de nouvelles opportunités de croissance autour de la Data et animer le portefeuille d’initiatives en lien avec le Comité Exécutif d’Euler Hermes France
  • Mettre en place et gérer une équipe de data scientists, guider et former les membres de l’équipe sur les meilleures pratiques de la data science

Mener des expériences sur les données françaises (données, modèles, partenaires):

  • Examen, développement, mise en œuvre, évaluation et appropriation des modèles de prévisions. Réalisation d’analyses statistiques et d’examens approfondis des données. Présentation, discussion avec les interlocuteurs clés en interne et ajustements des solutions
  • Coordination des initiatives de conception expérimentale, de modélisation statistique. Construction d’un écosystème français afin d’identifier de nouvelles séries de données et de nouvelles approches. Réalisation de tests
  • Apporter des solutions analytiques sophistiquées et innovantes pour répondre aux problématiques opérationnelles, via la modélisation prédictive, la reconnaissance de tendances et le machine learning

Mettre en œuvre, produire et suivre des modèles :

  • En coordination avec le Data Lab du Groupe, mise en œuvre de nouvelles applications de machine learning adaptées aux contraintes d’Euler Hermes France
  • Développement d’outils, de processus et de reportings (ou de visualisations de données) afin de proposer des solutions de qualité. Evaluation de leurs impacts sur les activités

Agir en tant que référent pour le Data Lab du Groupe Euler Hermes :

  • Partager les enseignements et discuter des conclusions avec les membres de l’équipe accélération digitale France et du comité exécutif d’Euler Hermes France, les autres Data Lab locaux et le Data Lab du Groupe
  • Garantir le partage et l’application ds meilleures pratiques et les outils définis par le Data Lab du Groupe

Profil

  • Issu d’une formation supérieure en sciences, technologie, ingénierie ou mathématiques
  • Plus de 5 ans d’expérience professionnelle en Data Science
  • Expérience réussie de la mise en place d’algorithmes de machine learning (R ou Python)
  • Compétences avérées dans le nettoyage des données, l’évaluation de la qualité des données et l’utilisation d’outils analytiques pour l’évaluation des données
  • Expérience réussie en statistiques descriptives et analyses prédictives sur des séries de données
  • Capacité à concevoir et construire des algorithmes mais aussi à administrer des serveurs
  • Connaissance de sources de données communes et de langages de requête (principalement SQL, Hive, Pig)
  • Capacité à conseiller la Direction dans un langage clair et adapté
  • Solides compétences en communication écrite et verbale
  • Capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire dynamique
  • Solide esprit d’entreprendre
  • Leadership
  • Favorise la diversité et le travail d’équipe
  • En quête de résultats et d’excellence pour ses clients
  • Français Anglais courant obligatoire
  • Connaissance de Spark est un atout

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