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BNP ParibasPlace(s)
DüsseldorfBI Specialist (m/w/d), Düsseldorf
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Finance
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Controlling / Finance
Published 1 day ago
BNP Paribas
Bei BNP Paribas duzen wir uns alle und wir tragen angemessene Kleidung, in der wir uns gut fühlen. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation.
Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel. Wir – das sind rund 180.000 Mitarbeitende in 64 Ländern.
Aufgaben
- Du entwickelst unsere Datenplattform kontinuierlich weiter, optimierst Data-Warehouse-Architekturen, ETL-Prozesse und Datenmodelle und integrierst neue Datenquellen sowie moderne Analytics-Technologien
- Du analysierst Unternehmensdaten, entwickelst aussagekräftige Reports und Dashboards und unterstützt Fachbereiche und Management mit fundierten datenbasierten Entscheidungsgrundlagen
- Du analysierst Geschäftsanforderungen sowie bestehende Datenund Systemlandschaften, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst innovative BI-, Datenund Reportinglösungen für unsere Fachbereiche
- Du präsentierst Analyseergebnisse adressatengerecht gegenüber Fachbereichen, Stakeholdern und Entscheidungsträgern und übersetzt komplexe Daten in verständliche Handlungsempfehlungen
- Du analysierst und validierst Datenbestände, erkennst Qualitätsmängel und entwickelst Maßnahmen zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität
Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence
- Tiefgreifende Erfahrungen im Umgang mit der Microsoft SQL Server Plattform, insbesondere SQL Server Datenbanken, SQL Server Integration Services (SSIS) und SQL Server Analysis Services (SSAS Tabular)
- Gute Kenntnisse der Microsoft Power Plattform, insbesondere Power BI für Datenanalyse, Reporting und Visualisierung
- Grundkenntnisse im Bereich Business-Intelligence-Architekturen, insbesondere Data Warehouse, ETL-Prozesse, Datenmodellierung und Data Cubes sowie gute Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, Automatisierung von Auswertungen und Verarbeitung größerer Datenmengen
- Grundlegendes Verständnis von Microsoft Fabric und Cloud-basierten Datenplattformen sowie
- Kenntnisse Microsoft Dynamics 365 Business Central wünschenswert
- Klare Kommunikationsweise, analytische & strukturierte Arbeitsweise, sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative, Selbständigkeit und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch-, Englisch- und MS Office-Kenntnisse
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