Analyst for Risk Management (Economic Capital & Risk Steering) (w/m/d), Stuttgart

Daimler Truck

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Company

Daimler Truck

Place(s)

Stuttgart
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Analyst for Risk Management (Economic Capital & Risk Steering) (w/m/d), Stuttgart

Permanent
IT, telecommunications, computer science
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Daimler Truck

Bei Daimler Truck verbindet uns ein gemeinsames Ziel: Wir arbeiten für alle, die die Welt in Bewegung halten. Unser Einfluss als globales Transportunternehmen hängt ganz und gar vom Beitrag jedes Einzelnen ab.

Wir sind davon überzeugt, dass unsere individuellen Stärken zu bester Teamleistung führen. Gemeinsam schaffen wir eine inklusive Kultur, in der ein tiefes Zugehörigkeitsgefühl Innovation und Wachstum beflügelt.

Wir freuen uns über Bewerbungen von allen – Menschen aller Kulturen und Geschlechter, verschiedener Generationen und Lebensphasen sowie Menschen mit Behinderungen. Bei Daimler Truck kannst du ganz du selbst sein.

Aufgaben

  • Du unterstützt unsere internationalen Landesgesellschaften in der in der Anwendung von Risk Management Tools und Methoden
  • Du bist beteiligt an der Entwicklung und Erweiterung von Methoden, Modellen und Tools für die Messung der relevanten Risikoarten der DMO
  • Du kalkulierst, validierst und analysierst Risikoparameters (wie zum Beispiel Ausfallwahrscheinlichkeit und Verlusthöhe), die für das risikoadjustierte Pricing und die Kalkulation des ökonomischen Kapitals verwendet werden
  • Du unterstützt das regelmäßige und ad hoc Reporting sowie die Risikoplanung
  • Du nimmst teil an Projekten mit Bezug zum Risikomanagement und dem Finanzbereich
  • Du gewinnst die relevanten Informationen aus einem breiten Spektrum an Daten

Qualifikationen

  • Idealerweise bringst Du Folgendes mit:
  • Ein abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, der Mathematik oder der Wirtschaftsinformatik vorzugsweise mit einem Schwerpunkt auf quantitative Methoden
  • Mehrjährige Berufserfahrung ist von Vorteil, aber kein Muss
  • Erfahrung im Umgang mit statistischen Risikomodellen ist ein Vorteil
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, idealerweise unter Nutzung von Statistiksoftware oder Programmiersprachen, wie SAS oder R
  • Analytisches Vorgehen und die Fähigkeit komplexe Themen auf einfache Weise zu erklären und darzustellen
  • Zielgruppenorientierte Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern auf allen Ebenen des Unternehmens sowie interkulturelle Kompetenz
  • Die Fähigkeit pro aktiv und selbstständig Themenstellungen zu erarbeiten
  • Sicheres Englisch in Wort und Schrift ist ein Muss, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil

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