Stage Machine Learning (H/F), Lyon

En reliant le monde réel au monde numérique, nous contribuons à accélérer la numérisation et le développement durable : afin que nos clients du monde entier puissent gagner en compétitivité, en résilience et en durabilité.

Vos missions

Au sein de notre équipe Contrôle, vous êtes en charge d’une étude sur la réduction de modèles de simulation physique 1D grâce aux techniques de Machine Learning. La réduction consistera à déterminer des réseaux de neurones représentatifs des modèles de simulation originaux. Pour mener à bien cette étude,

• Vous définissez avec nos équipes « Solutions » les modèles de simulation candidats à la réduction. Vous prenez en main ces modèles et vous adaptez les scénarii pour générer les données d’apprentissage nécessaires.
• En utilisant les outils « réseaux de neurones » intégrés à Simcenter Amesim, vous réalisez la réduction des modèles. Vous chercherez notamment à trouver la structure la plus pertinente pour chaque cas (nombre et type de couches, de cellules, fonctions d’activation…)
• Lorsque la base de données de modèles « réduits » sera suffisante, vous chercherez à établir des règles entre les caractéristiques du modèle et les hyperparamètres du réseau qui le représente.
• Enfin, vous rapporterez vos travaux dans un document de synthèse.

Les atouts pour réussir

En dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent,

• Vous êtes à l’aise avec des outils de simulation système (Simcenter Amesim, Matlab / Simulink…)
• Vous avez des compétences en Machine Learning et plus particulièrement dans la mise en place de réseaux de neurones pour le traitement de données (à noter qu’il n’est pas question de traitement d’image ici)
• Vous êtes curieux, autonome, vous avez de bonnes capacités à communiquer à l’écrit et à l’oral et un bon esprit de synthèse.