Stage/Apprentissage - Ingénieur.e Intelligence Artificielle et Logiciel (H/F/D), Rambouillet

Continental entwickelt und produziert als ein führender Reifenhersteller und Industriespezialist nachhaltige, sichere und komfortable Lösungen unter anderem für Automobilhersteller sowie Industrie- und Endkunden weltweit. Das 1871 gegründete Unternehmen erzielte 2025 einen Umsatz von 19,7 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 78.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 54 Ländern und Märkten.

Deine Aufgaben

Votre mission au cours de ce stage sera de participer à toute la chaîne de développement des prototypes : Idéation, Conception, Développement, Tests, Intégration, Mise en production.
Ces prototypes impliquent des domaines variés, principalement les domaines ci-dessous mais sans y être limité :

• Intelligence artificielle:

• Domaines : Computer Vision, NLP, IA Générative

• Intégration de modèles

• Benchmarks et évaluation

• Conception et entraînement

Développement en environnement véhicule:

• Développement de pipeline complète sur véhicule
• Développement embarqué
• Systèmes de communication entre les différents appareils
• Optimisation

Analyse d'image:

• Détection d'anomalies
• Diverses applications liées à l'IA

Traitement de signal:

• Biométrie vocale

Dein Profil

Les compétences requises sont :

• Maitrise de Python et/ou du C++
• Bonne compréhension de la programmation et du développement logiciel
• Connaître les concepts, les méthodes ainsi que les algorithmes de base du machine et du deep Learning.
• Etre en mesure de discuter et de collaborer avec des data scientists et des développeurs.
• La maîtrise de l'anglais
• En plus de ces compétences, toutes connaissances sur d'autres langages, plateformes et frameworks de programmation (ex : JS, Rust, Android, React, C# etc) sont appréciées.
• Toutes compétences et expériences assimilées au points suivants sont aussi bienvenues :
• Vous êtes à l’aise avec différents protocoles de communication (ex : HTTP, MQTT, Websocket, gRPC, BLE etc) et comprenez la communication réseau.
• Vous savez manipuler Jupyter, Python et vous êtes intéressé par l'implémentation de modèles en utilisant tensorflow, PyTorch.
• Compétences en analyse d'image