Software Engineer Schwerpunkt Reliability Engineering (w/m/d), Sindelfingen

Wir gehören zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und sind der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller. Wir bieten Finanzierung, Leasing, Flottenmanagement, Versicherungen und innovative Mobilitätsdienstleistungen an.

Ihre Aufgaben

• Als Reliability Engineer (w/m/d) arbeiten sie stetig daran die Zuverlässigkeit der Mercedes Intelligente Cloud zu verbessern. Ihre Aufgaben sind dabei genauso vielfältig wie herausfordernd.
• Sie überwachen den Gesamtstatus der MIC, also aller Microservices und Infrastrukturkomponenten, mit Cloud-Tools für Application Performance Monitoring, Logging und Probing
• Sie greifen im Falle eines Incidents direkt in das Geschehen ein und helfen diese schnellst möglichst zu beheben
• Nach dessen Auflösung arbeiten Sie mit den beteiligten Parteien an technischen oder konzeptionellen Lösungen, um ähnliche Probleme künftig zu vermeiden
• Sie verbessern kontinuierlich unsere dafür selbst entwickelten Tools sowie die Integration von Third-Party-Tools in unsere Tool-Landschaft
• Sie arbeiten in einer komplexen Softwarelandschaft daher beinhaltet ihre Arbeit nicht nur das Schreiben isolierter Softwarekomponenten, sondern auch deren Integration in ein vorhandenes Ökosystem sowie eine bestehende Prozessund Tool-Landschaft

Qualifikationen

Die nachfolgenden Qualifikationen sollten Sie mitbringen:

• Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung oder vergleichbare Berufserfahrung
• Sie besitzen verhandlungssichere Englischund Deutschkenntnisse
• Sie kennen sich mit Reliability und Operations Engineering (Konzepte, Methoden, Tools) aus oder haben im besten Fall schon in diesem Umfeld gearbeitet
• Das SRE-Modell ist Ihnen geläufig und Sie haben die Grundlagen verstanden
• Sie nutzen Werkzeuge wie Elasticsearch, Kibana, Prometheus oder Grafana, um den Überblick zu bewahren
• Sie haben bereits Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
• Die grafische Oberfläche ist für Sie meistens nur Read-Only, Änderungen führen Sie über Infrastrukturautomatisierungstools oder in Ausnahmefällen über die CLI und Scripte aus
• Docker, Kubernetes und Linux-Umgebungen sind Ihnen vertraut und Sie können diese administrieren
• Container-Plattformen wie z.B. Kubernetes bereiten ihnen Freude und Sie wissen, wie diese zu benutzen sind
• Grundlegende Scriptsprachen wie beispielsweise Bash, Ruby, Python, Perl und Groovy sind Ihnen vertraut und Sie können komplexe Aufgaben automatisieren
• Ihnen sind verschiedene allgemein bekannte Programmiersprachen (z.B. Go, Java, JS in Verbindung mit Node.js) geläufig Sie sprechen und schreiben eine von diesen, wie Ihre Muttersprache
• Die Datenhaltung ihrer Software ist für Sie ein Teil der Komponente und nicht nur eine Aufgabe der Systemadministratoren
• Sie beherrschen die verteilte Versionsverwaltung Git und können und wollen Ihren Source-Code mit anderen teilen
• GitHub, GitLab und Bitbucket sind für Sie Standardwerkzeuge der kollaborativen Software-Entwicklung
• Code-Reviews, statische Code-Analysis und Feedback der Kollegen sind für Sie selbstverständlich
• Sie wissen, dass Continuous-Integration und -Deployment die Grundlagen für qualitativ hochwertige Software ist und kennen sich mit entsprechenden Tools und Workflows aus

Die folgenden Qualifikationen wären zusätzlich von Vorteil:

• Infrastructure as Code im Cloud-Computing-Umfeld und zugehörige Werkzeuge wie z.B. Terraform sind Ihnen geläufig
• Unterbrechungsfreie Updates und Deployments von Microservices sind für Sie selbstverständlich und nicht verhandelbar
• Sie haben Erfahrung in verschiedenen Datenbanktechnologien und können diese anwendungsfallbezogen auswählen und optimieren
• Für Sie hört die Software-Entwicklung nicht beim Code-Commit auf, sondern geht anschließend erst richtig los.
• Scrum oder Kanban sind für Sie somit keine Fremdwörter, sondern der ganz normale Arbeitsablauf