Product Owner - IT Data Analytics (m/w/d) Haar bei München / Frankfurt am Main / Erlangen / Düsseldorf / Deutschlandweit

Die Danone Company ist eines der weltweit führenden Lebensmittelunternehmen in den Kategorien Milchfrischeprodukte (Dairy), Mineralwasser (Waters), frühkindliche Ernährung (ELN) und medizinische Nahrung (AMN). Weltweit arbeiten rund 100.000 Mitarbeiter an einer gemeinsamen Mission: „Durch gesunde Ernährung die Lebensqualität möglichst vieler Menschen zu verbessern.

Aufgaben

• Technisches Produktdesign von Data & Analytics Lösungen innerhalb einer modernen Data & Analytics Umgebung (Azure Cloud, Informatica, Snowflake, Power BI, Databricks)
• Rapid Prototyping von Datenlösungen zusammen mit internen und externen Partnern
• Sicherstellung von Übereinstimmung der Datenarchitektur mit dem Framework der globalen / lokalen Datenumgebung
• Nachverfolgung des Produktentwicklungsfortschritts sowie Förderung der Nutzung des Produkts durch Business Partner und regionale IT Data & Analytics Product Leaders
• Management der Gesamtkosten für die Produktentwicklung, Ownership und die Kosten pro Benutzereinheit sowie der Ausgaben für Anbieter und Dienstleistungen aller beteiligten Parteien
• Steuerung der Produktnutzung in allen Phasen des Produktlebenszyklus und Definition des Produktkatalogs in Verbindung mit den Benutzeranforderungen und dem Geschäftswert
• Start ist ab sofort am Standort Haar bei München, Frankfurt am Main, Erlangen, Düsseldorf, Deutschlandweit.

Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder Statistik
• 3+ Jahre Berufserfahrung, beispielsweise als Data Product Owner oder Project Manager von Data-Lösungen
• Breite Kenntnisse in der Realisierung von Data Analytics / Business Intelligence Produkten, Data Warehousing, Data Lakes, Cloud (AWS / Azure) und Big Data
• Fähigkeit, eine komplexe Datenarchitektur auf Geschäftsstrategien und -initiativen auszurichten
• Analytische und problemlösungsorientierte Arbeitsweise mit Fähigkeit zum kritischen Denken sowie routiniertem Umgang mit komplexen Datensätzen
• Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder Management-Fähigkeiten