HR Data Scientist - Analytics und Visualisierung (w/m/d), Untertürkheim

Wir gehören zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und sind der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller. Wir bieten Finanzierung, Leasing, Flottenmanagement, Versicherungen und innovative Mobilitätsdienstleistungen an.

Aufgaben

Aufbau & Betrieb des HR Analytics Data Lab:

• Mitentwicklung an der HR Analytics Vision & Strategy für die gesamte Mercedes-Benz Group
• Mitarbeit an der Entwicklung und Betrieb der Data Factory ITP & HR inkl. dem Aufbau einer Datenpipeline für HR Analytics
• Mitentwicklung und Betrieb eines Quality Gate für Analytics-Projekte und Ausarbeiten von einheitlichen methodischen Standards für HR Analytics
• Analyse und Bewertung externer HR Analytics Technologien und Trends sowie Prüfung von deren Einsatz bei Mercedes-Benz.
• Mitgestalten der Datengrundlagen in HR zur optimalen Datennutzung und Operationalisierung sowie Evaluation von HR-Arbeit (z. B. KPI-Erfassung in HCM Cloud & ServiceNow)

HR Analytics Project Management:

• Selbstständige Identifikation, Koordination und Umsetzung komplexer HR Analytics Projekte mit dem Fokus auf advanced und predictive Analytics sowie KI
• Optimierung von Prozessen mittels komplexer Prozessanalyen und Process Mining
• Beratung und Unterstützung von Fachbereichen weltweit bei der Verwendung und Nutzung von HR-Daten im Rahmen der gesetzlichen und betrieblichen Vorhaben
• Schnittstelle zwischen HR und anderen Stakeholdern wie IT, Geschäftsbereichen, Legal, Betriebsrat und externen Partner*innen

Business Intelligence:

Selbstständiger Aufbau und Betreuung eines Beratermodells für schwierige Visual Analytics mit PowerBI als Service für HR-Bereiche

Qualifikationen

Idealerweise bringen Sie Folgendes mit:

• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science oder Personal (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Soziologie, BWL, VWL)
• Erfahrung im HR-Umfeld
• Erfahrung in den Bereichen Data Science, Data Management oder Data Analytics wünschenswert
• Erfahrung im Projektmanagement, Digitalisierungsmanagement und Lust an neuen Arbeitsweisen wünschenswert
• Programmierkenntnisse, Erfahrung mit Statistik-Tools (z. B. Python, R) wünschenswert
• Sicherer Umgang mit MS-Office (insbesondere Excel und Word), Microsoft SharePoint, OneNote, Skype und Social Media
• Sehr gute Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Begeisterung am Mitwirken in Diskussionen, insbesondere beim Vermitteln komplexer Sachverhalte
• Datenaffinität und Begeisterungsfähigkeit für Analytics, Big Data, statistische Methoden
• Kreatives, innovatives Denken sowie strukturierte pragmatische Arbeitsmethoden
• Ausgeprägtes logisches Denkvermögen
• Kundenorientierung
• Globale Denkweise, internationale Einstellung und Denkweise
• Sicherer Umgang mit verschiedenen Zielgruppen und Hierarchieebene
• Flexibilität und Teamfähigkeit