Data Scientist (H/F), Paris

Allianz Trade est le leader mondial de l’assurance-crédit, et un expert reconnu dans les domaines de la caution, du recouvrement, du financement structuré et du risque politique. Depuis plus d’un siècle, nous aidons les entreprises à anticiper les risques, à agir avec rapidité, à prendre des décisions éclairées et à croître en toute sécurité.

Basés à Paris, nous sommes présents dans plus de 50 pays avec 5 500 employés

Missions

Accompagner la transformation digitale de l’entreprise autour de la Data:

• Initier des réflexions et des projets autour de nouvelles opportunités de croissance autour de la Data, contribuer à la feuille de route stratégique, en lien avec le Comité Exécutif d’Euler Hermes France

• Construire un réseau autour de la Data : travailler en binôme avec un autre data scientist au sein de l’équipe, et avec le Data Lab du Groupe Euler Hermes, tout en collaborant avec plusieurs équipes opérationnelles, en les accompagnant sur les meilleures pratiques de la data science

• Mener des expérimentations et animer un portefeuille d’initiatives

Prendre en charge plusieurs expérimentations, en définir les priorités et les budgets requis avant d’en garantir l’implémentation :

• Recherche de différentes sources de données, examen et nettoyage des données
• Mise en œuvre, évaluation et appropriation des modèles de prévisions
• Réalisation d’analyses statistiques et d’examens approfondis des données
• Présentation, discussion avec les interlocuteurs clés en interne et ajustements des solutions
• Coordination des initiatives de conception expérimentale, de modélisation statistique.
• Construction d’un écosystème français afin d’identifier de nouvelles séries de données et de nouvelles approches. Réalisation de tests.
• Apport de solutions analytiques sophistiquées et innovantes pour répondre aux problématiques opérationnelles, via la modélisation prédictive, la reconnaissance de tendances et le machine learning

Mettre en œuvre, produire et suivre des modèles:

• En coordination avec le Data Lab du Groupe, mise en œuvre de nouvelles applications de machine learning adaptées aux contraintes d’Euler Hermes France
• Développement d’outils, de processus et de reportings (ou de visualisations de données) afin de proposer des solutions de qualité. Evaluation de leurs impacts sur les activités.
• Nous recherchons des candidats curieux et passionnés par la Data Science, pouvant faire preuve d’importants accomplissements dans ce domaine, ainsi que d’un solide engagement personnel et d’une forte motivation à porter ces sujets au sein de l’entreprise.

Profil

• Issu d’une formation supérieure en sciences, technologie, ingénierie ou mathématiques
• Expérience réussie de la mise en place d’algorithmes de machine learning (R ou Python)
• Compétences avérées dans le nettoyage des données, l’évaluation de la qualité des données et l’utilisation d’outils analytiques pour l’évaluation des données
• Expérience réussie en statistiques descriptives et analyses prédictives sur des séries de données
• Capacité à concevoir et construire des algorithmes mais aussi à administrer des serveurs
• Connaissance de sources de données communes et de langages de requête (principalement SQL, Hive, Pig)
• Capacité à formuler une stratégie et à conseiller la Direction dans un langage clair et adapté
• Capacité à prendre en compte les enjeux business, avec une recherche permanente de résultats et d’efficacité opérationnelle
• Solides compétences en communication écrite et verbale
• Capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire dynamique
• Solide esprit d’entreprendre et autonomie dans la gestion de projets
• Français Anglais courant obligatoire
• Atous: Connaissance de Spark serait un atout.